Negli ultimissimi anni il settore tecnologico a supporto dell’ospitalità ha assistito a una rivoluzione tecnologica senza precedenti. Il merito, come in molti altri campi, è anche dell’intelligenza artificiale che ha reso i software per hotel sempre più sofisticati e automatizzati, rendendo più semplice il lavoro degli albergatori.
Implementare strumenti basati sugli algoritmi AI permette infatti di semplificare e rendere i processi più efficienti e incrementare i ricavi, favorendo il massimo profitto. Ed è proprio per supportare le strutture ricettive nella massimizzazione dei ricavi che Blastness è stata una delle prime aziende con focus sulle strutture ricettive indipendenti a implementare i sistemi di AI e machine learning nei suoi software per le attività di digital marketing, gestione delle strategie di pricing e analisi del mercato.
Uno degli ambiti più interessanti dell’Intelligenza Artificiale in cui Blastness ha investito negli ultimi anni è quella dei sistemi per la gestione automatizzata delle campagne di web advertising su motori di ricerca e metamotori. Il Bid Management System sviluppato da Blastness su misura per il mercato alberghiero utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per gestire campagne Pay per Click orientate alla prenotazione su motori di ricerca e metasearch.
Le campagne gestite dal BMS Blastness sono attive in sette lingue e oltre 200 Paesi e garantiscono un approccio always-on che prevede un budget dinamico e potenzialmente illimitato così da garantire in ogni momento la massima performance possibile e rendere la struttura competitiva rispetto alle alte capacità di investimenti di advertising delle OTA.
Grazie all'AI, il BMS è in grado di gestire oltre 60.000 aste all’ora e 200.000 keywords, elaborando una mole importante di dati da tutti diversi sistemi connessi alla struttura (Booking Engine, PMS, CRM, Market Intelligence, Rate Shopper ecc.) e analizzando le performance delle campagne in tempo reale per modificare automaticamente il bidding e adattarlo alle fluttuazioni di mercato così da ottenere migliori performance, generare prenotazioni dirette e incrementare i ricavi.
Il Revenue Management System è un sistema di elaborazione e gestione automatizzata e semi-automatizzata delle strategie tariffarie. Blastness offre agli albergatori due versioni di RMS: la prima, Rules, crea le strategie tariffarie attraverso una serie di regole basate su calendario, occupazione e booking window. La seconda, Algorithm S2, sfrutta invece algoritmi di intelligenza per elaborare in tempo reale dati di mercato, del sito e dei sistemi connessi all’hotel quali CRS e PMS, per determinare l'occupazione stimata per singola data e suggerire variazioni tariffarie ottimali in modo rapido.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale permettono inoltre al Revenue Management System di determinare per ciascuna data l’occupazione stimata con un grado altissimo di precisione: a 60/90 giorni l’accuratezza raggiunge un risultato tra 92% e 95%.
Gli albergatori dispongono, così, di informazioni sempre più puntuali e accurate per gestire le proprie tariffe e possono contare su uno strumento che consente di automatizzare i cambi tariffari e rispondere in maniera sempre più immediata ai cambiamenti del mercato, grazie anche alla funzionalità AutoPilot.
La Market Intelligence è uno strumento che analizza in tempo reale l'indice di prezzo, il livello di saturazione delle piazze per singola data e gli eventi rilevanti nella zona per stabilire il prezzo migliore a cui posizionarsi.
Il sistema sviluppato da Blastness è una soluzione predittiva che utilizza gli algoritmi di intelligenza artificiale, per definire il set di competitor di una struttura sulla base di fattori oggettivi e aggiornarlo costantemente secondo logiche data-driven.
In questo modo la struttura avrà a disposizione informazioni più ampie e costantemente aggiornate rispetto a quelle fornite dal competitive set normalmente utilizzato, che viene stabilito dall’albergatore sulla base di criteri soggettivi e aggiornato solo periodicamente, così da individuare le aree di opportunità che il mercato mette a disposizione.
